Urinary PSA: a potential useful marker when serum PSA is between 2.5 ng/mL and 10 ng/mL
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to evaluate the usefulness of urinary prostate specific antigen (PSA) in the differential diagnosis of benign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer. METHODS: We undertook a prospective study and obtained informed consent from 170 men. They provided blood samples to measure serum PSA and 50 mL of first-voided urine to measure urinary PSA. Seventy-seven men were diagnosed with BPH; 42 patients had newly diagnosed prostate cancer; and 51 were selected as age-matched control subjects. Data were analyzed using Wilcoxon signed rank tests, receiver operating characteristic (ROC) curves and logistic regression. RESULTS: Prostate volume was 35 cm(3) and 45 cm(3) (p < 0.05), serum PSA was 9.7 ng/mL and 4.5 ng/mL (p < 0.001) and PSA density was 0.28 and 0.11 (p < 0.01) for prostate cancer and BPH patients, respectively. Overall, urinary PSA was not significantly different, but PSA ratio (urinary:serum) was significantly different at 6.7 and 30.6 (p < 0.001) for prostate cancer and BPH patients, respectively. A subgroup with serum PSA between 2.5 ng/mL and 10.0 ng/mL was selected and urinary PSA was significant: 52.6 ng/mL (n = 29) and 123.2 ng/mL (n = 35) (p < 0.05) for prostate cancer and BPH patients, respectively. PSA ratios were also significant (p = 0.007). ROC curves identified a cutoff for urinary PSA at > 150 ng/mL, with a sensitivity of 92.5%. When comparing prostate cancer patients with age-matched control subjects, serum PSA, urinary PSA and PSA ratio were different (p = 0.004). CONCLUSION: Our study supports urinary PSA as a useful marker in the differential diagnosis of prostate cancer and BPH, especially when serum PSA is between 2.5 ng/mL and 10 ng/mL. Low urinary PSA and PSA ratios point toward prostate cancer. A urinary PSA threshold of > 150 ng/mL may be used to decrease the number of prostatic biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».