Urinary PSA: a potential useful marker when serum PSA is between 2.5 ng/mL and 10 ng/mL
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to evaluate the usefulness of urinary prostate specific antigen (PSA) in the differential diagnosis of benign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer. METHODS: We undertook a prospective study and obtained informed consent from 170 men. They provided blood samples to measure serum PSA and 50 mL of first-voided urine to measure urinary PSA. Seventy-seven men were diagnosed with BPH; 42 patients had newly diagnosed prostate cancer; and 51 were selected as age-matched control subjects. Data were analyzed using Wilcoxon signed rank tests, receiver operating characteristic (ROC) curves and logistic regression. RESULTS: Prostate volume was 35 cm(3) and 45 cm(3) (p < 0.05), serum PSA was 9.7 ng/mL and 4.5 ng/mL (p < 0.001) and PSA density was 0.28 and 0.11 (p < 0.01) for prostate cancer and BPH patients, respectively. Overall, urinary PSA was not significantly different, but PSA ratio (urinary:serum) was significantly different at 6.7 and 30.6 (p < 0.001) for prostate cancer and BPH patients, respectively. A subgroup with serum PSA between 2.5 ng/mL and 10.0 ng/mL was selected and urinary PSA was significant: 52.6 ng/mL (n = 29) and 123.2 ng/mL (n = 35) (p < 0.05) for prostate cancer and BPH patients, respectively. PSA ratios were also significant (p = 0.007). ROC curves identified a cutoff for urinary PSA at > 150 ng/mL, with a sensitivity of 92.5%. When comparing prostate cancer patients with age-matched control subjects, serum PSA, urinary PSA and PSA ratio were different (p = 0.004). CONCLUSION: Our study supports urinary PSA as a useful marker in the differential diagnosis of prostate cancer and BPH, especially when serum PSA is between 2.5 ng/mL and 10 ng/mL. Low urinary PSA and PSA ratios point toward prostate cancer. A urinary PSA threshold of > 150 ng/mL may be used to decrease the number of prostatic biopsies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».