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Enregistrement W1773899353

Experimental Phase II of the Structural Health Monitoring Benchmark Problem

2003· book-chapter· en· W1773899353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésShakerStructural health monitoringStructural engineeringHammerFrame (networking)BracingBenchmark (surveying)Experimental dataEngineeringSession (web analytics)AccelerometerVibrationComputer scienceAcousticsMechanical engineeringPhysicsMathematicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces the second experimental phase of the activities of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Task Group, involving the application of structural health monitoring techniques to data obtained from a four story steel frame structure tested in August 2002 at the University of British Columbia. These Phase II experimental studies follow a series of analytical studies focusing on a model of the same structure. In the experiment, damage was simulated by removing bracing or loosening bolts within the structure. Three types of excitation were considered: electrodynamic shaker, impact hammer, and ambient vibration. In the shaker tests an electrodynamic shaker on the top floor of the frame was used to excite the structure. Accelerometers were placed throughout the structure to provide measurements of the structural responses. The data and a complete description of the experimental setup are also available at http://wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm/ for potential participants to download and examine. Subsequent papers in this session will consider solution procedures for this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle