Potassium and nitrogen poising: Physiological changes and biomass gains in rice and barley
Notice bibliographique
Résumé
Britto, D. T., Balkos, K. D., Becker, A., Coskun, D., Huynh, W. Q. and Kronzucker, H. J. 2014. Potassium and nitrogen poising: Physiological changes and biomass gains in rice and barley. Can. J. Plant Sci. 94: 1085–1089. Soil nitrogen, potassium, and water are three of the most important factors influencing, often interdependently, the growth of plants. Maximizing plant growth is not simply a matter of maximizing the availability of these and other nutrients; indeed, excess supply can be deleterious to plant performance. Rather, optimal performance may come about by adjusting the supply of each of the disparate factors required for plant growth, not only individually, but in relation to one another. In our work investigating the nutritional maximization of plant growth, we have found that altering the ratios of N and K provided to seedlings of cereal grasses can result in very substantial increases in vegetative biomass accrual, e.g., >220% of low-K+controls, in short-term studies with rice, the world's most important cereal grain, and even greater gains in grain yield, in the longer term. Hence, the findings in our laboratory are of direct relevance to the aim of NSERC's Green Crop Network, which was to contribute to the amelioration of climate change by improvement of carbon capture and sequestration in crop plants. In addition, these findings may help to increase the world's food supply, the security of which is sometimes at odds with proposed means to thwart climate change. Our work in this area has also led to a potential breakthrough of a more fundamental sort in plant nutritional biology, which may in itself have important practical implications: evidence that aquaporin-type transport proteins conduct rapid NH3fluxes into roots at toxic levels of external ammonia/ammonium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».