Aberrant p53, mdm2, and proliferation differ in glioblastomas from long-term compared with typical survivors.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Glioblastoma multiforme (GBM) is a highly lethal neoplasm with a median survival of approximately 1 year. Only 2-5% of patients originally diagnosed with GBM will survive > or = 3 years. Whether tumors from these long-term survivors (LTSs) exhibit molecular genetic differences compared with typical GBM survivors is not known. EXPERIMENTAL DESIGN: Tumors from 41 patients initially diagnosed with GBM and having survival > or = 3 years (LTS) was compared with 48 GBMs from short-term survivors (STSs, survival < or = 1.5 years) for p53 aberrations (expression/mutation), epidermal growth factor receptor overexpression, mdm2 overexpression, and proliferation index. RESULTS: Nuclear p53 expression was significantly more frequent in the LTS group. However, no difference in the rate of p53 mutation was evident. Overexpression of epidermal growth factor receptor was slightly more frequent in the STS patients, but this is not statistically different. mdm2 overexpression was significantly more frequent in the STSs, and this group had a significantly higher median proliferation index. CONCLUSION: Long-term GBM survivors were more likely to have p53-overexpressing tumors, although a difference in p53 mutation rate could not be detected. They were less likely to exhibit mdm2 overexpression and had a lower proliferation rate compared with typical GBM survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».