Review Essay – Emmanuel Melissaris’s Ubiquitous Law: Legal Theory and the Space for Legal Pluralism
Notice bibliographique
Résumé
Legal pluralism can be traced to early 20th century attempts to situate law in its social context. It later gained prominence as part of a moderate-left critique of the administrative-welfare state (and was echoed in right-wing economic critiques). In the last two decades, left and right visions of informality and pluralism have converged in a “governance” agenda, with a distinct global dimension. But the idea of making law respond to society, with which pluralism is closely associated, rests on a paradox. It presupposes the ability to identify something as law and something else as society. But each of these concepts is already an unstable compound of descriptive and normative elements. Emmanuel Melissaris’s book, Ubiquitous Law, represents a sustained attempt to engage with this paradox and to explore its theoretical consequences. Melissaris begins by showing how this paradox afflicts mainstream, state-centred legal theories, such as that of H.L.A. Hart. He then analyzes and classifies the leading theories of legal pluralism. Critical of these, Melissaris attempts to elaborate a new theory of legal pluralism based on discourse theory. He begins with the intuition that law has some meaning that can transcend particular systems or contexts, and argues that a thin, prima facie account of law is requiredto initiate a dialogue about the meaning of law. Next, recognizing that legal discourse requires a commitment to specific understandings of the relationship between facts and norms (the authorization as well as the evaluation of action), Melissaris suggests “shared normative experiences” as such a prima facie account of law. While Melissaris’s critical analysis is insightful, his relentless insistence on sustaining law’s paradox severely restrains his reconstructive efforts. “Shared normative experiences” is too vague to function as a theoretical starting point – albeit deliberately so.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».