The Research and Application of New Low Density Nitrogen Micro Bubble Workover Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Aiming at the need of coiled tubing sand washing operation for the low-pressure and leaking gas pool in Qinghai gas reservoir, we developed a kind of low density nitrogen micro bubble workover fluid technology, which is composed of a new type of composite foaming agent, temporary plugging agent, composite stabilizing foam agent and the nitrogen. Observing by a microscope, we can find that the micro bubble structure is composed of a core of gas, two membranes, three layers, which has high stability (higher stability than ordinary foam stability). The performance evaluation results show that, the temperature resistance of nitrogen micro bubble workover fluid is up to 120 ℃. Compression resistance can reach 20 Mpa. API filter loss is only 11.3 ml. The high temperature and high pressure filtration is only 16.6 ml. Anti-salt can reach 10%. Anti-calcium can reach 3% and the resistance to oil pollution is more than 15%. The recovery rate of core permeability is up to 89%. The system can not only reduce the fluid column pressure and reduce the pressure difference, but the formation of micro bubble in the leakage areas on the surface of formation is widespread, and has a certain strength and toughness, and also has a certain deformability matching leakage channel of formation, which can achieve the purpose of anti-leaking. This technology was applied in Qinghai gas field for 2 wells, with an efficiency of 100%. The sand washing operation was successfully completed, with no leakage. Key words : Low density nitrogen micro bubble workover fluid; Micro bubble; Qinghai gas field
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».