State of the marine environment at Little Bay Arm, Newfoundland and Labrador, Canada, 10 years after a “do nothing” response to a mine tailings spill
Notice bibliographique
Résumé
In 1989, the tailings pond dam at the site of a former copper mine near Little Bay, Newfoundland and Labrador, Canada, ruptured and tailings spilled into Little Bay Arm. At the time, no action was taken to arrest the flow of tailings or to mitigate the effects of the spill. To date, no action has been taken to repair the dam and tailings continue to flow into Little Bay Arm. As a result, the marine environment around Little Bay Arm has become contaminated with heavy metals from the tailings. However, the tailings are not the only source of heavy metals to the ecosystem. An old slag heap and what is presumably concentrated copper ore spilled during the loading of ore freighters, are also contributing to the ecosystem's metal load. Marine sediment throughout the Arm contained elevated concentrations of Cu, Ni, Zn, As, V, Co, and Mn. Beach material also contained elevated concentrations of metals with material near the slag heap being the most contaminated. At this site, Cu concentrations were in excess of 5000 mg kg(-1) dry weight, Zn greater than 3000 mg kg(-1) and Co concentrations exceeded 700 mg kg(-1). The highest concentrations of metals in biota were found near the slag heap, near the tailings dam breach, and at the site of the former concentrate loading dock. Despite elevated metal concentrations, the tailings and nearby sediment were not devoid of life. Bivalves and seaweed were abundant in the area and there were no obvious signs of tissue damage or disease in soft shell clams (Mya arenaria) living in the tailings. These clams may be suffering from chronic exposure to the tailings, however, evidence of lipid peroxidation in the clams was inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».