Antibody Engineering & Therapeutics 2016: The Antibody Society's annual meeting, December 11–15, 2016, San Diego, CA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibody Engineering & Therapeutics, the largest meeting devoted to antibody science and technology and the annual meeting of The Antibody Society, will be held in San Diego, CA on December 11-15, 2016. Each of 14 sessions will include six presentations by leading industry and academic experts. In this meeting preview, the session chairs discuss the relevance of their topics to current and future antibody therapeutics development. Session topics include bispecifics and designer polyclonal antibodies; antibodies for neurodegenerative diseases; the interface between passive and active immunotherapy; antibodies for non-cancer indications; novel antibody display, selection and screening technologies; novel checkpoint modulators / immuno-oncology; engineering antibodies for T-cell therapy; novel engineering strategies to enhance antibody functions; and the biological Impact of Fc receptor engagement. The meeting will open with keynote speakers Dennis R. Burton (The Scripps Research Institute), who will review progress toward a neutralizing antibody-based HIV vaccine; Olivera J. Finn, (University of Pittsburgh School of Medicine), who will discuss prophylactic cancer vaccines as a source of therapeutic antibodies; and Paul Richardson (Dana-Farber Cancer Institute), who will provide a clinical update on daratumumab for multiple myeloma. In a featured presentation, a representative of the World Health Organization's INN expert group will provide a perspective on antibody naming. "Antibodies to watch in 2017" and progress on The Antibody Society's 2016 initiatives will be presented during the Society's special session. In addition, two pre-conference workshops covering ways to accelerate antibody drugs to the clinic and the applications of next-generation sequencing in antibody discovery and engineering will be held on Sunday December 11, 2016.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle