Clinical trial registries are of minimal use for identifying selective outcome and analysis reporting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine selective outcome reporting (SOR) and selective analysis reporting (SAR) in randomized controlled trials (RCTs) and to explore the usefulness of trial registries for identifying SOR and SAR. STUDY DESIGN AND SETTING: We selected one "index outcome" for each of three comparative effectiveness reviews (CERs) of pharmacotherapy and extracted data on this outcome from trial registries and from study publications. RESULTS: Among 50 RCTs published since 2005 and reporting the index outcome, only 50% were listed in registries; 90% of RCTs were assessed as having SOR or SAR. The index outcome in the registry was different from that in the publication in 75% of trials in two CERs, and not specified at all in the third. Reported outcomes and analyses were not consistent between the publication's methods section and the results section in 33% and 46% of the two CERs where the index outcome was a benefit. There were no statistically significant predictors of SOR and SAR in our small sample where some predictors lacked variability. CONCLUSION: The SOR and SAR were frequent in this pilot study, and the most common type of SOR was the publication of outcomes that were not pre-specified. Trial registries were of little use in identifying SOR and of no use in identifying SAR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,805 | 0,955 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle