Food insecurity in adults with mood disorders: prevalence estimates and associations with nutritional and psychological health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because little is known about food insecurity in people with mental health conditions, we investigated relationships among food insecurity, nutrient intakes, and psychological functioning in adults with mood disorders. METHODS: Data from a study of adults randomly selected from the membership list of the Mood Disorder Association of British Columbia (n = 97), Canada, were analyzed. Food insecurity status was based on validated screening questions asking if in the past 12 months did the participant, due to a lack of money, worry about or not have enough food to eat. Nutrient intakes were derived from 3-day food records and compared to the Dietary Reference Intakes (DRIs). Psychological functioning measures included Global Assessment of Functioning, Hamilton Depression scale, and Young Mania Rating Scale. Using binomial tests of two proportions, Mann-Whitney U tests, and Poisson regression we examined: (1) food insecurity prevalence between the study respondents and a general population sample from the British Columbia Nutrition Survey (BCNS; n = 1,823); (2) differences in nutrient intakes based on food insecurity status; and (3) associations of food insecurity and psychological functioning using bivariate and Poisson regression statistics. RESULTS: In comparison to the general population (BCNS), food insecurity was significantly more prevalent in the adults with mood disorders (7.3% in BCNS vs 36.1%; p < 0.001). Respondents who were food-insecure had lower median intakes of carbohydrates and vitamin C (p < 0.05). In addition, a higher proportion of those reporting food insecurity had protein, folate, and zinc intakes below the DRI benchmark of potential inadequacy (p < 0.05). There was significant association between food insecurity and mania symptoms (adjusted prevalence ratio = 2.37, 95% CI 1.49-3.75, p < 0.05). CONCLUSIONS: Food insecurity is associated with both nutritional and psychological health in adults with mood disorders. Investigation of interventions aimed at food security and income can help establish its role in enhancing mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».