Protective Effect of aqueous bark extract of Terminalia Arjuna against Alcohol-Induced Hepato and Nephrotoxicity in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Present study is an attempt to forward a locally available aqueous bark powder extract of Terminalia arjuna (AETA) as potential therapeutic agent against alcohol-induced oxidative/nitrosative stress mediated hepato and nephrotoxicity in rats. Alcohol administration significantly raised the plasma concentrations of nitrogenous compounds and increased activities of alcoholic marker enzymes, gamma glutamyl transferase (γGT), plasma transaminases (AST and ALT), alkaline phosphatase (ALP) and lactate dehydrogenase (LDH). Besides, we found abnormalities in the levels of plasma lipids, lipoproteins in alcohol administered rats along with increased lipid peroxidation and nitric oxide (NOx) levels. Moreover, significantly decreased hepatic and kidney antioxidant enzymes, superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPx) and the content of reduced glutathione (GSH) in alcohol administered rats were noticed. Administration of AETA to alcoholic rats significantly brought these alterations in plasma to normal and also significantly reduced the levels of lipid peroxidation and restored the enzymic and nonenzymatic antioxidants in liver. These findings were further confirmed by hepatic and kidney histopathological studies. Co-administration of alcohol along with AETA offers protective effect against alcohol-induced stress and these protective effects are due to its multiple actions of its bioactive compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».