High Frequency Magnetic Fields in Treatment of Osgood- Schlatter Disease
Notice bibliographique
Résumé
We are studied efficacy of high frequency magnetic fields (HFMFs) in treatment of Osgood-Schlatter disease (OSD) including X-rays signs. THELF system apparatus has been used for treatments on 32 young sportsmen (9-15 years). 18 boys and 14 girls, with HFMFs (base frequency 27.125 MHz, with different impulse repetition frequency of 640 Hz and 320 Hz, and absorbed power 3-5 VA). Injured sportsmen were players with large numbers of high or long jumping such as in the basketball, volleyball, fieldball and rhythmical gymnastics. Time of every daily treatment was 30 mm (640 Hz) and 30 mm (320 Hz) during 28 days but the number of treatment on an average was 28±2. Using The McGill Pain Questionnaire indicated that in mostly cases subjective complaints has been disappeared in a month from of beginning of treatments, which give sportsmen’s opportunity to begin to exercise. In two months they were strongly and in better shape to exercise for a final match. In all cases are confirmed with positive X-rays signs. These results suggest that HFMFs is may be very important method of treatment Osgood-Schlatter disease. Using HFMFs in treatment of Osgood-Schlatter disease we made excellent progress in more rapidly recovering of injured young sportsmen’s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».