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Enregistrement W1775449963 · doi:10.1111/j.1365-4632.2011.05214.x

A peptide carrier for the delivery of elastin into fibroblast cells

2012· article· en· W1775449963 sur OpenAlexaff
Saman Ahmad Nasrollahi, Shamileh Fouladdel, Changiz Taghibiglou, Ebrahim Azizi, Effat Sadat Farboud

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésElastinFibroblastPeptideFluorescence microscopeBiophysicsDermal fibroblastBiochemistryCell biologyChemistryMolecular biologyMedicineBiologyPathologyFluorescenceIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transmembrane delivery of active peptides and proteins, including skin delivery of cosmeceutical proteins such as collagen and elastin, has been a challenging issue. Amphipathic cell-penetrating peptides (CPPs) have been proposed as carrier peptides to mediate cellular uptake of proteins without covalent binding. MATERIALS AND METHODS: In this study, we have used a short peptide, Pep-1, as our CPP to transport elastin into fibroblast cells. Different ratios of Pep-1/elastin complexes were produced by using a fixed amount of elastin and different molar ratio of Pep-1. The ability of transduction into cells was determined by fluorescence microscopy. The characteristics of Pep-1/elastin complexes were monitored using scanning electron microscopy and photon correlation spectroscopy. RESULTS: No cellular toxicity was observed in cells treated with Pep-1/elastin complex. Finally, we determined a Pep-1 : elastin ratio of 10 : 1 as the most effective ratio in cellular delivery of elastin. CONCLUSION: Pep-1 mediated fast and effective delivery of elastin as a cosmetic protein into fibroblast cells in the treatment of skin-aging symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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