A peptide carrier for the delivery of elastin into fibroblast cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transmembrane delivery of active peptides and proteins, including skin delivery of cosmeceutical proteins such as collagen and elastin, has been a challenging issue. Amphipathic cell-penetrating peptides (CPPs) have been proposed as carrier peptides to mediate cellular uptake of proteins without covalent binding. MATERIALS AND METHODS: In this study, we have used a short peptide, Pep-1, as our CPP to transport elastin into fibroblast cells. Different ratios of Pep-1/elastin complexes were produced by using a fixed amount of elastin and different molar ratio of Pep-1. The ability of transduction into cells was determined by fluorescence microscopy. The characteristics of Pep-1/elastin complexes were monitored using scanning electron microscopy and photon correlation spectroscopy. RESULTS: No cellular toxicity was observed in cells treated with Pep-1/elastin complex. Finally, we determined a Pep-1 : elastin ratio of 10 : 1 as the most effective ratio in cellular delivery of elastin. CONCLUSION: Pep-1 mediated fast and effective delivery of elastin as a cosmetic protein into fibroblast cells in the treatment of skin-aging symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».