Comparison of nested case-control and survival analysis methodologies for analysis of time-dependent exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies of exposures that vary with time require an additional level of methodological complexity to account for the time-dependence of exposure. This study compares a nested case-control approach for the study of time-dependent exposure with cohort analysis using Cox regression including time-dependent covariates. METHODS: A cohort of 1340 subjects with four fixed and seven time-dependent covariates was used for this study. Nested case-control analyses were repeated 100 times for each of 4, 8, 16, 32, and 64 controls per case, and point estimates were compared to those obtained using Cox regression on the full cohort. Computational efficiencies were evaluated by comparing central processing unit times required for analysis of the cohort at sizes 1, 2, 4, 8, 16, and 32 times its initial size. RESULTS: Nested case-control analyses yielded results that were similar to results of Cox regression on the full cohort. Cox regression was found to be 125 times slower than the nested case-control approach (using four controls per case). CONCLUSIONS: The nested case-control approach is a useful alternative for cohort analysis when studying time-dependent exposures. Its superior computational efficiency may be particularly useful when studying rare outcomes in databases, where the ability to analyze larger sample sizes can improve the power of the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle