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Enregistrement W1775592318 · doi:10.1139/cjb-2015-0096

Nutrients alleviate the deleterious effect of salinity on germination and early seedling growth of the psammophytic grass <i>Elymus farctus</i>

2015· article· en· W1775592318 sur OpenAlexvenueno aff
Taha Mohamed El-Katony, Abdel‐Hamid A. Khedr, Naser Gadallah Soliman

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSalinityRadicleBiologyDistilled waterSeedlingNutrientNitrateElongationAmmoniumAgronomyBotanyHorticultureChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elymus farctus L. is a perennial grass, dominating the Mediterranean coastal sands of Egypt. Germination of E. farctus seeds was monitored under the impact of NaCl levels up to 300 mmol·L −1 , either in water or in nutrient solution containing nitrogen in the form of ammonium, nitrate, or ammonium nitrate. Seed germination was more salt tolerant than extension of embryonic axis, and radicle elongation was more salt tolerant than plumule elongation. NaCl applied in water sharply reduced germinability beyond a threshold of 55 mmol·L −1 , but progressively inhibited embryonic axis elongation. Presence of nutrients alleviated the effect of salinity, particularly if nitrogen was in the form of nitrate. The effect of salinity on speed, uniformity, and synchrony of germination was in general modulated by the presence of nutrients. Salt-treated seeds readily recovered from stress when moved to distilled water, without a lag period, and with high speed, uniformity, and synchrony of germination but with a lower recovery percentage compared with the germination of fresh seeds in distilled water, which might point to a combination of osmotic and specific ion effects of salinity on seed germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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