MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1775606769 · doi:10.1080/02673843.2015.1061568

Supporting young carers: a qualitative review of young carer services in Canada

2015· review· en· W1775606769 sur OpenAlexaffabout
Vivian Stamatopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adolescence and Youth · 2015
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Qualitative researchMental healthWork (physics)NursingService providerSocial WelfareService (business)Public relationsPsychologyMedicineBusinessPsychiatrySociologyPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, a growing number of young people (i.e., young carers) provide an increasing level of unpaid care to family member(s) with a chronic illness, disability, mental health or substance use issue and/or problems related to old age. Despite young carers occupying a central role in public policy and social service programming in other countries, very little attention has been paid to these youth in Canada, with no dedicated policies acknowledging their care-work and only a handful of non-profit organisations struggling to support their needs. This article provides the first known qualitative review of existing young carer programmes in Canada, using interview data with staff at each operational site to: (1) review the range of services offered to young carers and, (2) document barriers to improving their scope and reach. Findings show that available support services are in a preliminary assistance–mitigation phase, with various constraints related to funding and reach that impede their movement to a model of prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Adolescence and YouthMême sujetFamily Support in IllnessTravaux en français237 207