Fields in Motion, Fields of Friction: Tales of "Betrayal" and Promise from Kangra District, India
Notice bibliographique
Résumé
Over a period of five decades, Kangra District, located in the mountainous northern Indian state of Himachal Pradesh, has been continually si(gh)ted within different development imaginaries that have evolved at particular configurations of scale and time and been given shape within a succession of international bilateral projects. These development flows into the region have in turn fostered a plethora of competing institutions and practices, contributing their own sometimes divergent flows within an inherently mobile and “developmentalizing” terrain. While this dynamic and multi-textured terrain offers rich opportunities for partnerships forged across disparate sites, there is, I argue, a need to revisit “collaboration” as a key feminist tool for facilitating social justice and change. Widely lauded for its empowering, equalizing and transformative potential by feminist scholars, collaboration is also viewed prescriptively in terms of “success” and “failure.” Consequently, “strategies and solutions” are sought to negotiate its minefields and to resolve, often futilely, the friction that repeatedly erupts within them. In this paper, I suggest a re-viewing of friction as a valuable methodological frame within feminist collaborative research and praxis. In place of the prevalent emphasis on containing and resolving friction generated at border crossings, I contend that feminist-oriented “location work” that engages with friction and follows its routes through the fluid and fertile space of a “developmentalizing terrain” can provide promising avenues and detours for empowerment and social justice. Drawing on Tsing’s (2005) discussion of the creative role of friction across global connections, I reflect on some of the ways in which it played out as a creative source of production, interruption and mutation within two of my collaborative ventures in Kangra. In doing so, I demonstrate how an attention to the sometimes unanticipated and diversionary routes that are generated by friction within collaborative efforts, and the vistas of “betrayal” and promise that they reveal, offer valuable insights for encounters at the interface of feminist praxis, anthropology and development practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».