Long-Term Abnormalities in the Corpus Callosum of Female Concussed Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Concussion is an injury affecting millions of individuals annually that can be associated with long-term sequelae. Recent studies have reported long-term abnormalities in the white matter (WM) tracts of male athletes. The corpus callosum (CC) and corticospinal tract (CST) have been shown to be particularly vulnerable to concussion, which may be related to abnormal interhemispheric functional connectivity and motor impairments. These anatomical pathways, however, have not been investigated in female athletes despite the functional significance of the CC and CST to adequate sports performance. In the present study, 8 healthy, unconcussed female athletes (soccer, hockey) were compared with 10 female athletes (soccer, hockey, water polo) 6 months post-concussion. Diffusion tensor imaging (DTI) of the CC and CST was conducted in a 3T magnetic resonance imaging (MRI) scanner. DTI analysis showed no significant differences between groups within the CST but revealed differences between groups in the CC. The concussed group had lower mean diffusivity (t = 2.14; p = 0.048) and lower radial diffusivity (t = 2.91; p = 0.010) in the region of the CC projecting to the prefrontal cortex. A lower volume of WM fibers was found in the region projecting to the premotor and supplementary motor areas (t = 2.14; p = 0.048). Finally, lower axial diffusivity (AD) was observed in the CC area projecting mainly to the parietal and temporal area (t = 2.23; p = 0.041). Long-term alterations in the CC of female athletes appear to affect mostly the anterior part of the CC projecting to the prefrontal and premotor areas. Further studies are needed to determine whether these alterations are associated with a higher risk of sustaining a subsequent concussive injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».