Potentials, Experiences and Outcomes of a Comprehensive Community Based Programme to Address Malnutrition in Tribal India
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates the effect of an innovative community-based management programme on acute malnutrition among children under three years of age, through an observational longitudinal cohort study in tribal blocks in central-eastern India. The key components of the programme include child care through crèches, community mobilisation and systems strengthening to ensure better child feeding and caring practices and delivery of public health and nutrition services. For a cohort of 587 children, the increase in children in the non-wasting category is from 72% to 80% (p<0.001) and the reduction in Severe Acute Malnutrition (SAM) from 8% to 4% (p<0.005), a reduction of 46.6%. Normalcy is fairly well maintained at 89%. Among the severely wasted, 16% show no improvement, 49% moved into a moderate wasting category and 36% to normalcy over 4-6 months. Among the moderately wasted, 26% showed no improvement and 7% declined to a severely wasted category, and 67% moved to normalcy. The average Weight for Height Z-score (WHZ) for the cohort improved from -1.41 in the initial period to -1.13 in November (p<0.0001). This study suggests that this medium term strategy using a rights-based participatory approach for community based management of malnutrition may be comparatively effective by current WHO guidelines and other known community based interventions in terms of mortality, cost, degree and pace of improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».