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Enregistrement W1776133934 · doi:10.6000/1929-4247.2015.04.03.4

Potentials, Experiences and Outcomes of a Comprehensive Community Based Programme to Address Malnutrition in Tribal India

2015· article· en· W1776133934 sur OpenAlexvenueno aff
Vandana Prasad, Dipa Sinha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTata Trusts
Mots-clésMedicineMalnutritionEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates the effect of an innovative community-based management programme on acute malnutrition among children under three years of age, through an observational longitudinal cohort study in tribal blocks in central-eastern India. The key components of the programme include child care through crèches, community mobilisation and systems strengthening to ensure better child feeding and caring practices and delivery of public health and nutrition services. For a cohort of 587 children, the increase in children in the non-wasting category is from 72% to 80% (p<0.001) and the reduction in Severe Acute Malnutrition (SAM) from 8% to 4% (p<0.005), a reduction of 46.6%. Normalcy is fairly well maintained at 89%. Among the severely wasted, 16% show no improvement, 49% moved into a moderate wasting category and 36% to normalcy over 4-6 months. Among the moderately wasted, 26% showed no improvement and 7% declined to a severely wasted category, and 67% moved to normalcy. The average Weight for Height Z-score (WHZ) for the cohort improved from -1.41 in the initial period to -1.13 in November (p<0.0001). This study suggests that this medium term strategy using a rights-based participatory approach for community based management of malnutrition may be comparatively effective by current WHO guidelines and other known community based interventions in terms of mortality, cost, degree and pace of improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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