Afferent inputs to mid‐ and lower‐lumbar spinal segments are necessary for stepping in spinal cats
Notice bibliographique
Résumé
Afferent inputs are known to modulate the activity of locomotor central pattern generators, but their role in the generation of locomotor patterns remains uncertain. This study sought to investigate the importance of afferent input for producing bilateral, coordinated hindlimb stepping in adult cats. Following complete spinal transection, animals were trained to step on the moving belt of a treadmill until proficient, weight-bearing stepping of the hindlimbs was established. Selective dorsal rhizotomies of roots reaching various segments of the lumbosacral enlargement were then conducted, and hindlimb stepping capacity was reassessed. Depending on the deafferented lumbosacral segments, stepping was either abolished or unaffected. Deafferentation of mid-lumbar (L3/L4) or lower-lumbar (L5-S1) segments abolished locomotion. Locomotor capacity in these animals could not be restored with the administration of serotonergic or adrenergic agonists. Deafferentation of L3, L6, or S1 had mild effects on locomotion. This suggested that critical afferent inputs pertaining to hip position (mid-lumbar) and limb loading (lower-lumbar) play an important role in the generation of locomotor patterns after spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».