Advective hydrogel membrane chromatography for monoclonal antibody purification in bioprocessing
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Notice bibliographique
Résumé
Protein A chromatography is widely employed for the capture and purification of monoclonal antibodies (mAbs). Because of the high cost of protein A resins, there is a significant economic driving force to seek new downstream processing strategies. Membrane chromatography has emerged as a promising alternative to conventional resin based column chromatography. However, to date, the application has been limited to mostly ion exchange flow through (FT) mode. Recently, significant advances in Natrix hydrogel membrane has resulted in increased dynamic binding capacities for proteins, which makes membrane chromatography much more attractive for bind/elute operations. The dominantly advective mass transport property of the hydrogel membrane has also enabled Natrix membrane to be run at faster volumetric flow rates with high dynamic binding capacities. In this work, the potential of using Natrix weak cation exchange membrane as a mAb capture step is assessed. A series of cycle studies was also performed in the pilot scale device (> 30 cycles) with good reproducibility in terms of yield and product purities, suggesting potential for improved manufacturing flexibility and productivity. In addition, anion exchange (AEX) hydrogel membranes were also evaluated with multiple mAb programs in FT mode. Significantly higher binding capacity for impurities (support mAb loads up to 10Kg/L) and 40X faster processing speed were observed compared with traditional AEX column chromatography. A proposed protein A free mAb purification process platform could meet the demand of a downstream purification process with high purity, yield, and throughput.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle