Notice bibliographique
Résumé
Objectives：This study was conducted to see whether there are any relationships among depressive symptoms, negative symptoms, emotional awareness, and quality of life in schizophrenic patients. The emphasis was on the relative predictability of emotion-related variables on their quality of life. Methods：Fifty-seven patients diagnosed with schizophrenia by psychiatrists. The patients were evaluated by clinicians using both the Korean version of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia(K-CDSS) and Scale of the Assessment of Negative Symptoms(SANS). Thepatients completed Trait Meta-Mood Scale(TMMS) and Happy-Quality of Life Scale(Happy-QoL). Results：According to the study K-CDSS scores were positively correlated with SANS. K-CDSS scores were negatively correlated with both TMMS and Happy-QoL. Moreover, TMMS and Happy-QoL revealed a positive correlation. The hierarchical multiple regression analyses involved in our tasks demonstrated that K-CDSS and TMMS, SES, Age had a significant effect on overall Happy-QoL scores were 31%(p＜0.001), 12%(p＜0.01), 9%(p＜0.01), 7%(p＜0.01) respectively. Conclusion：This Study indicates that the depressive symptoms and the emotional awareness are the most powerful predictors on subjective quality of life in schizophrenic patients. Thus it is necessary to notice the importance of emotional awareness. Therefore, intervening when patients exhibit depressive symptoms can produce positive effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».