Isolation of equine bone marrow‐derived mesenchymal stem cells: a comparison between three protocols
Notice bibliographique
Résumé
REASON FOR PERFORMING THE STUDY: There is a need to assess and standardise equine bone marrow (BM) mesenchymal stem cell (MSC) isolation protocols in order to permit valid comparisons between therapeutic trials at different sites. OBJECTIVE: To compare 3 protocols of equine BM MSC isolation: adherence to a plastic culture dish (Classic) and 2 gradient density separation protocols (Percoll and Ficoll). MATERIALS AND METHODS: BM aspirates were harvested from the sternum of 6 mares and MSCs isolated by all 3 protocols. The cell viability after isolation, MSC yield, number of MSCs attained after 14 days of culture and the functional characteristics (self-renewal (CFU) and multilineage differentiation capacity) were determined for all 3 protocols. RESULTS: The mean +/- s.d. MSC yield from the Percoll protocol was significantly higher (6.8 +/- 3.8%) than the Classic protocol (1.3 +/- 0.7%). The numbers of MSCs recovered after 14 days culture per 10 ml BM sample were 24.0 +/- 12.1, 14.6 +/- 9.5 and 4.1 +/- 2.5 x 10(6) for the Percoll, Ficoll and Classic protocols, respectively, significantly higher for the Percoll compared with the Classic protocol. Importantly, no significant difference in cell viability or in osteogenic or chondrogenic differentiation was identified between the protocols. At Passage 0, cells retrieved with the Ficoll protocol had lower self-renewal capacity when compared with the Classic protocol but there was no significant difference between protocols at Passage 1. There were no significant differences between the 3 protocols for the global frequencies of CFUs at Passage 0 or 1. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: These data suggest that the Percoll gradient density separation protocol was the best in terms of MSC yield and self-renewal potential of the MSCs retrieved and that MSCs retrieved with the Ficoll protocol had the lowest self-renewal but only at passage 0. Then, the 3 protocols were equivalent. However, the Percoll protocol should be considered for equine MSC isolation to minimise culture time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».