Comparison of Breast Magnetic Resonance Imaging, Mammography, and Ultrasound for Surveillance of Women at High Risk for Hereditary Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recommended surveillance for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers includes regular mammography and clinical breast examination, although the effectiveness of these screening techniques in mutation carriers has not been established. The purpose of the present study was to compare breast magnetic resonance imaging (MRI) with ultrasound, mammography, and physical examination in women at high risk for hereditary breast cancer. PATIENTS AND METHODS: A total of 196 women, aged 26 to 59 years, with proven BRCA1 or BRCA2 mutations or strong family histories of breast or ovarian cancer underwent mammography, ultrasound, MRI, and clinical breast examination on a single day. A biopsy was performed when any of the four investigations was judged to be suspicious for malignancy. RESULTS: Six invasive breast cancers and one noninvasive breast cancer were detected among the 196 high-risk women. Five of the invasive cancers occurred in mutation carriers, and the sixth occurred in a woman with a previous history of breast cancer. The prevalence of invasive or noninvasive breast cancer in the 96 mutation carriers was 6.2%. All six invasive cancers were detected by MRI, all were 1.0 cm or less in diameter, and all were node-negative. In contrast, only three invasive cancers were detected by ultrasound, two by mammography, and two by physical examination. The addition of MRI to the more commonly available triad of mammography, ultrasound, and breast examination identified two additional invasive breast cancers that would otherwise have been missed. CONCLUSION: Breast MRI may be superior to mammography and ultrasound for the screening of women at high risk for hereditary breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle