Comparison of Late HIV Diagnosis as a Marker of Care for Aboriginal Versus Non‐Aboriginal People Living with HIV in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have found that Aboriginal people living with HIV/AIDS (APHAs) are more likely than non-APHAs to receive suboptimal HIV care, yet achieve similar clinical outcomes with proper care. OBJECTIVE: To compare the proportions of individuals diagnosed late with HIV between APHAs and non-APHAs within the Ontario HIV Treatment Network Cohort Study (OCS). METHODS: The analysis included OCS participants who completed the baseline visit by November 2009. Two definitions of the outcome of late HIV diagnosis were used: the proportion of participants with an AIDS-defining illness (ADI) before or within three months of HIV diagnosis; and the proportion of participants with a CD4(+) count <200 cells/mL at diagnosis. Logistic regression analysis was used to assess the association between Aboriginal ethnicity and late HIV diagnosis. RESULTS: APHAs were more likely to be female and have lower income, education and employment. No statistically significant differences were noted in the proportions receiving a late HIV diagnosis defined by ADI (Aboriginal 5.2% versus non-Aboriginal 6.3%; P=0.40). Multivariate logistic regression analysis revealed a significant association between Aboriginal ethnicity and late HIV diagnosis defined by CD4(+) count after adjusting for age and HIV risk factor (OR 1.55; P=0.04). DISCUSSION: APHAs were more likely to have a CD4(+) count <200 cells/mL at diagnosis but had similar clinical outcomes from late diagnosis when defined by ADI. However, differences may be underestimated due to recruitment limitations and selection bias. CONCLUSION: Additional work is needed to address the socioeconomic and health care needs of APHAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».