Epilepsy surgery: recent advances in brain mapping, neuroimaging and surgical procedures.
Notice bibliographique
Résumé
The general principle of epilepsy surgery is to achieve seizure freedom without causing any neurological deficit that would outweigh the clinical benefit. To achieve this, the epileptogenic zone, which is the part of the brain responsible for seizure generation, as well as the anatomic location of the eloquent cortex must be precisely identified in order to spare those functions during excision of the epileptogenic tissue. Major technical advances over the last decade have continuously contributed to increase our ability to map the brain and identify these critical areas. These technologies and innovations that can be routinely used today include non-invasive studies such as magnetoencephalography (MEG), functional MRI (fMRI), simultaneous EEG-fMRI, and nuclear medicine based methods like PET and SPECT as well as invasive studies through chronically implanted electrodes. Electrodes can be either placed subdurally via burr holes and craniotomies or within the brain parenchima via frame-based and frameless stereotactic methods. Apart from a continuous change in these insertion techniques, the most valuable advances here include recordings on high frequency bandwidth (100-600 Hz EEG) that are capable to delineate high-frequency oscillations (HFOs). These HFOs have been recognized as a biomarker for epileptogenic tissue. All of these technical advances have made epilepsy surgery a truly multidisciplinary field and surgeons have to be able to understand and interpret all of the gathered data. Moreover, this development has influenced surgical approaches and techniques and epilepsy surgery today includes a wide variety of procedures. These can be subdivided into resective, disconnective and neuromodulation procedures and vary from a small, targeted lesionectomy to disconnection/resection of one entire hemisphere. This review will give an overview of the available surgical techniques today and will focus on how the technical advances enable us to map the brain and delineate the critical areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».