Knowledge about urology in the general population: alarming results
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For different reasons, urology appears to be one ofthe least known specialties in medicine. In this study, the mainobjective was to measure the knowledge about urology in thegeneral population.Methods: A questionnaire was completed by 150 respondents.Seventy-five respondents were from Sherbrooke, QC (a Frenchspeakingcity) and 75 were from Burlington, VT (an Englishspeakingcity).Results: Of the 150 respondents, 75% (113) said they knew littleor nothing about urology and 63% (95) did not know that urologyinvolves surgery. Also, when asked to name 3 diseases withinthe field of urology, 59% (89) of the respondents were unable toname at least 1 disease.Conclusion: This study demonstrates the lack of knowledge abouturology in the general population. As urologists, we have to considerthe need to conduct an informational campaign to increasethe awareness of urology and the services urologists provide.Introduction : Pour toutes sortes de raisons, l’urologie semble êtreune des spécialités les moins connues de la médecine. Notre étudeavait pour principal objectif de vérifier les connaissances de lapopulation générale en ce domaine.Méthodologie : Un questionnaire a été rempli par 150 personnes,réparties comme suit : 75 personnes de Sherbrooke, au Québec(ville francophone), et 75, de Burlington, au Vermont (ville anglophone).Résultats : Sur les 150 répondants, 75 % (113) avouaient avoirdes connaissances faibles ou nulles dans le domaine de l’urologieet 63 % (95) ignoraient que la chirurgie peut parfois être uti -lisée comme traitement urologique. En outre, lorsqu’on a demandéaux répondants de nommer 3 maladies traitées par un urologue,59 % (89) des répondants étaient incapables de nommer seulementune maladie.Conclusion : L’étude illustre le manque de connaissances de lapopulation générale dans le domaine de l’urologie. En tant qu’urologues,nous devons reconnaître la nécessité de mener une campagned’information afin de sensibiliser la population au sujet del’urologie et des services que nous offrons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».