IMPORTANCE OF FIRST-YEAR ENGINEERING DESIGN PROJECTS TO SELF-EFFICACY: DO FIRST-YEAR STUDENTS FEEL LIKE ENGINEERS?
Notice bibliographique
Résumé
Self-efficacy, a belief that one can achieve a certain level of attainment, is important to student retention in engineering and technology fields. Developing ways to increase self-efficacy should be a primary concern for engineering programs. Several key tasks will be investigated including (a) the importance of design projects to self-efficacy in first-year engineering, and (b) making first-year engineering students feel like engineers. A team-based “Cornerstone” design project was undertaken by first-year engineering students as part of a Design and Graphics course. Two groups of first- year engineering students were surveyed, (1) students who had completed the course and design project in first term, and (2) students who were enrolled in the second term offering of the same course, before completing the design project. The survey focused on Bandura’s four identified sources of self-efficacy: (a) Mastery experiences, (b) Vicarious experiences, (c) Social persuasions, and (d) Physiological states, as well as a fifth often added characteristic (e) Drive and motivation. Additionally, students were asked to quantify their agreement or disagreement to the statement “I feel like an Engineer.” This paper will present the results between these two groups and will be of interest to faculty involved in freshmen design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».