Probing basal ganglia functions by saccade eye movements
Notice bibliographique
Résumé
The basal ganglia (BG) are a group of subcortical structures involved in diverse functions, such as motor, cognition and emotion. However, the BG do not control these functions directly, but rather modulate functional processes occurring in structures outside the BG. The BG form multiple functional loops, each of which controls different functions with similar architectures. Accordingly, to understand the modulatory role of the BG, it is strategic to uncover the mechanisms of signal processing within specific functional loops that control simple neural circuits outside the BG, and then extend the knowledge to other BG loops. The saccade control system is one of the best-understood neural circuits in the brain. Furthermore, sophisticated saccade paradigms have been used extensively in clinical research in patients with BG disorders as well as in basic research in behaving monkeys. In this review, we describe recent advances of BG research from the viewpoint of saccade control. Specifically, we account for experimental results from neuroimaging and clinical studies in humans based on the updated knowledge of BG functions derived from neurophysiological experiments in behaving monkeys by taking advantage of homologies in saccade behavior. It has become clear that the traditional BG network model for saccade control is too limited to account for recent evidence emerging from the roles of subcortical nuclei not incorporated in the model. Here, we extend the traditional model and propose a new hypothetical framework to facilitate clinical and basic BG research and dialogue in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».