Importance of Contextual Factors When Measuring Work Outcome in Ankylosing Spondylitis: A Systematic Review by the OMERACT Worker Productivity Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the literature on contextual factors (CoFas) and their relationship to work outcomes in individuals with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Articles that quantified the relationship between CoFas and employment status, sick leave, or presenteeism in individuals with AS were systematically identified. CoFas were classified into 5 domains for personal factors and 8 domains for environmental factors. We defined criteria for best-evidence synthesis for each CoFa domain based on the number of studies exploring that domain, and the quality of evidence of individual studies based on the risk of bias, adjustment of multivariable analyses for disease activity and physical function, and sample size. RESULTS: Twenty-five studies met our inclusion criteria: 20 addressed employment status, 6 examined sick leave, and 3 presenteeism. For employment, there was strong evidence for the role of age, moderate evidence for related skills/abilities, the absence of work accommodations, the nature of work and absence of workplace support, and poor evidence for the role of marital status. Evidence was insufficient for sex, education, and physical environment. For sick leave and presenteeism there were too few studies to perform a best-evidence synthesis for the role of CoFas. CONCLUSION: Using a newly proposed set of criteria for determining the best-evidence of the association between CoFa domains and work outcome, the following factors emerged: age, related skills/abilities, work accommodations, nature of work, and workplace support. In addition to disease-related variables, these CoFa domains seem important to include when designing and interpreting studies on work outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».