Combined usage of stable isotopes and GPS-based telemetry to understand the feeding ecology of an omnivorous bird, the Ring-billed Gull (<i>Larus</i> <i>delawarensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the feeding ecology of an omnivorous bird, the Ring-billed Gull (Larus delawarensis Ord, 1815), breeding in a highly urbanized and heterogeneous landscape (Montréal area, Quebec, Canada). We used gastrointestinal (G.I.) tract content analysis, GPS-based tracking information, and stable isotope profiles of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) in selected tissues and major food items. Based on GPS tracking data (1–3 days), Ring-billed Gulls were categorized according to their use of three main foraging habitats: agricultural, St. Lawrence River, and anthropogenic (comprising urban areas, landfills, and wastewater treatment plant basins). Ring-billed Gulls that foraged predominantly in anthropogenic habitats exhibited significantly lower δ15N in blood cells and higher total C to N ratios (C:N) in liver. These lower δ15N and higher C:N ratios were characteristic of profiles determined in food items consumed by Ring-billed Gulls at these urbanized sites (e.g., processed foods). The strong positive correlations between δ13C and δ15N in Ring-billed Gull tissues (plasma, blood cells, and liver) that differed in isotopic turnover times, as well as the strong positive correlations in both δ13C and δ15N between tissue pairs, indicated that Ring-billed Gulls exhibited conserved dietary habits throughout the nesting period. This study demonstrates that combining conventional dietary examination, tissue stable isotope analysis, and fine-scale GPS tracking information may improve our understanding of the large intrapopulation variations in foraging behaviour (and isotopic profiles) commonly observed in omnivorous birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».