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Enregistrement W1777881526 · doi:10.1111/japp.12141

Real‐World Love Drugs: Reply to <scp>N</scp>yholm

2015· article· en· W1777881526 sur OpenAlexaff
Hichem Naar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Philosophy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Philosophy of loveArgument (complex analysis)RomancesortValue (mathematics)EpistemologyPhilosophyTrue loveQuality (philosophy)SociologySocial psychologyAestheticsPsychologyPsychoanalysisComputer scienceLiteratureBusinessArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a recent article, S ven N yholm argues that the use of biomedical enhancements ( BE ) in our romantic relationships would fail to secure the final value we attribute to love. On N yholm's view, one thing we desire for its own sake is to be at the origin of the love others have for us. The satisfaction of this desire, he argues, is incompatible with the use of BE insofar as they are responsible for the attachment characteristic of love. In particular, the use of BE in order to create and sustain the sort of attachment characteristic of love would be less desirable than the creation and sustainment of it by more ordinary means. If one needs such enhancements in order for one's love to be created or sustained, then one's love is of lesser quality than the love we want. In this reply, I raise doubts about the argument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0760,095
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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