YB-1 drives preneoplastic progression: Insight into opportunities for cancer prevention
Notice bibliographique
Résumé
Alastair H. Davies and Sandra E. Dunn 1 Laboratory of Oncogenomic Research, Departments of Pediatrics and Experimental Medicine, Child and Family Research Institute, University of British Columbia, Vancouver, BC, V5Z 4H4, Canada Keywords: YB-1, HER2, RSK, MAPK signaling, pre-malignancy, Kinex antibody microarray Received: April 21, 2011; Accepted: May 13, 2011; Published: May 13, 2011; Correspondence: Sandra E. Dunn, e-mail: // // Abstract Surprisingly little is known about the underlying genetic events that trigger the progression of a normal cell into a cancerous cell. We recently developed a YB-1-driven model of pre-malignancy where we uncovered that the oncogene promotes genomic instability through cell cycle checkpoint slippage and centrosome amplification. In this research perspective, we describe a possible mechanism by which YB-1 instigates preneoplastic transformation. Using Kinex antibody microarrays with coverage of 800 proteins, we discovered that pre-malignant cells exhibit deregulated signal transduction along the HER2-MAPK-RSK axis. We will discuss the implications of these finding in regard to early intervention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».