Preoperative single-dose methylprednisolone versus placebo after major liver resection in adults: protocol for a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although randomised controlled trials have demonstrated that preoperative glucocorticoids may improve postoperative surrogate outcomes among patients undergoing major liver resection, evidence supporting improved patient-important outcomes is lacking. This superiority trial aims to evaluate the effect of administration of a bolus of the glucocorticoid methylprednisolone versus placebo during induction of anaesthesia on postoperative morbidity among adults undergoing elective major liver resection. METHODS AND ANALYSIS: This will be a randomised, dual-arm, parallel-group, superiority trial. All consecutive adults presenting to a large Canadian tertiary care hospital who consent to undergo major liver resection will be included. Patients aged <18 years and those currently receiving systemic corticosteroid therapy will be excluded. We will randomly allocate participants to a preoperative 500 mg intravenous bolus of methylprednisolone versus placebo. Surgical team members and outcome assessors will be blinded to treatment allocation status. The primary outcome measure will be postoperative complications. Secondary outcome measures will include mortality, the incidence of several specific postoperative complications, and blood levels of select proinflammatory cytokines, acute-phase proteins, and laboratory liver enzymes or function tests on postoperative days 0, 1, 2 and 5. The incidence of postoperative complications and mortality will be compared using Fisher's exact test, while the above laboratory measures will be compared using mixed-effects models with a subject-specific random intercept. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial will evaluate the protective effect of a single preoperative dose of methylprednisolone on the hazard of postoperative complications. A report releasing study results will be submitted for publication in an appropriate journal, approximately 3 months after finishing the data collection. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01997658; Pre-results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».