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Enregistrement W177818708 · doi:10.18357/ijcyfs44201312693

STIGMATISING ATTITUDES TOWARDS PEERS WITH SICKLE CELL DISEASE AMONG SECONDARY SCHOOL STUDENTS IN NIGERIA

2013· article· en· W177818708 sur OpenAlexvenueno aff
Bolanle Ola, Rotimi Coker, Cornelius Ani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseasePsychological interventionMedicinePositive attitudeScale (ratio)PsychologyPsychiatryInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sickle cell disease (SCD) is a serious genetic blood disorder experienced by many young people in Nigeria, but the attitudes of students to peers with SCD is scarcely studied. We explored the stigmatising attitudes towards SCD among 370 secondary school students in Nigeria. The students completed questionnaires on attitude to SCD based on a modified Bogardus scale. A significant proportion of the students endorsed negative attitudes towards peers with SCD and showed poor knowledge of the condition. For example, only 41% thought most students would invite a peer with SCD to their birthday party; only 43% thought most students would like to study together with a peer with SCD; 30% believed spiritual and traditional healers can cure SCD; 11% believed that SCD is caused by evil spirits; 15% believed it can be caused by bad food; and 9% thought it is infectious. Regression analysis identified as significant predictors of negative attitudes these two factors: (a) having less personal contact with people affected by SCD, and (b) the belief that people with SCD cannot lead a normal life. Interventions to reduce negative attitudes towards victims of SCD among school children in Nigeria should include more exposure to people with SCD and positive information to challenge nihilistic beliefs about the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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