Tree Nut consumption is associated with better adiposity measures and cardiovascular and metabolic syndrome health risk factors in U.S. Adults: NHANES 2005–2010
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous research has shown inconsistencies in the association of tree nut consumption with risk factors for cardiovascular disease (CVD) and metabolic syndrome (MetS). OBJECTIVE: To determine the association of tree nut consumption with risk factors for CVD and for MetS in adults. METHODS: NHANES 2005-2010 data were used to examine the associations of tree nut consumption with health risks in adults 19+ years (n = 14,386; 51% males). Tree nuts were: almonds, Brazil nuts, cashews, filberts [hazelnuts], macadamias, pecans, pine nuts, pistachios, and walnuts. Group definitions were non-consumers < ¼ ounce/day and consumers of ≥ ¼ ounce/day tree nuts using data from 24-h dietary recalls. Means and ANOVA (covariate adjusted) were determined using appropriate sample weights. Using logistic regression, odds ratios of being overweight (OW)/obese (OB) (body mass index [BMI] >25/<30 and ≥30, respectively) and having CVRF or MetS, were determined. RESULTS: Tree nut consumption was associated with lower BMI (p = 0.004), waist circumference (WC) (p = 0.008), systolic blood pressure (BP) (p = 0.001), Homeostatic Model Assessment-Insulin Resistance (p = 0.043), and higher high density lipoprotein-cholesterol (p = 0.022), compared with no consumption, and a lower likelihood of OB (-25%), OW/OB (-23%), and elevated WC (-21%). CONCLUSIONS: Tree nut consumption was associated with better weight status and some CVRF and MetS components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle