Medición del conocimiento de bioética en residentes y médicos de base de cirugía general del Hospital General de México
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Medir el conocimiento bioetico de los medicos de base y residentes de cirugia general. Sede: Hospital General de Mexico. Diseno: Estudio prospectivo, transversal, comparativo y observacional. Analisis estadistico: Prueba t de Student y Kruskal-Wallis. Metodologia: Se evaluaron 22 medicos de base y 61 residentes de los cuatro anos de la especialidad de cirugia general, a los cuales se les aplico un cuestionario basado en cuatro casos clinicos, elaborado por la Universidad de Toronto, para evaluar la capacidad de reconocer problemas bioeticos. Resultados: Se recabaron un total de 52 cuestionarios contestados (62%), 15 medicos de base con una edad promedio de 48.6 anos y 37 residentes con una edad promedio de 26.5 anos. Se reconocio el 12% de los problemas bioeticos presentes en los cuatro casos clinicos. El 53% de problemas relacionados a justicia, el 30% en autonomia y el 28% en beneficencia. El grupo que presento mayor promedio total de conocimiento bioetico fueron los residentes de cuarto ano, seguidos de los de segundo y primer ano y en ultimo lugar los medicos de base y los residentes de tercer ano. Los medicos con formacion bioetica previa a la respuesta de los casos clinicos reconocieron un mayor numero de problemas. Conclusion: El bajo puntaje obtenido en el cuestionario se traduce en una deficiente capacidad para reconocer problemas bioeticos, tanto por medicos de base como por residentes de cirugia general
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».