The Beginning of the Research Stream in Family Medicine Residency Program at McMaster University
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine research background, attitudes, knowledge and skills of family medicine residents with regard to primary care research and to compare residents who elected to participate in the research stream with those who did not. METHODS: Mailed survey of Family Medicine residents at McMaster University in 1998, 70% (52/74) of whom responded. The main outcome measures consisted of research background; attitudes towards primary care research and research activities during residency program; knowledge and skills in applying it in biostatistics, epidemiology, and research design. RESULTS: The vast majority of the residents reported previous research experience and/or some training in epidemiology and biostatistics. Residents in the research stream were more likely to be female and were positive towards primary care research: they were more interested in research, more interested in obtaining more research training while a resident, and placed more importance on developing research early in medical education. The research stream residents had stronger views regarding perceived lack of support staff and lack of time for research. There were no statistically significant differences between the research stream and other residents in terms of research knowledge and skills in applying it. CONCLUSIONS: Attitudes towards research rather than research knowledge or skills seemed to distinguish those selecting to be in our new research stream at the inception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».