Quantitative Methodologies Reveal a Diversity of Nutrition, Infection/Illness, and Psychosocial Stressors During Pregnancy and Lactation in Rural <i>Mam</i> -Mayan Mother–Infant Dyads From the Western Highlands of Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nature and severity of 3 categories of maternal stressors (nutritional, infectious, and psychosocial) that may impact maternal health and early infant growth are not often considered together. OBJECTIVES: To describe quantitative methodologies; assess construct validity of questionnaires; report variability in sociodemographic, obstetric, nutritional, infectious, and psychosocial characteristics; and compare characteristics between pregnancy and lactation and between study cohorts of Mam-Mayan mother-infant dyads. METHODS: Grounded in participatory action research and a socioecological framework, this observational study enrolled a longitudinal cohort of 155 women, followed during pregnancy (6-9 months), early (0-6 weeks), and later (4-6 months) postpartum, and 2 cross-sectional cohorts (60 early and 56 later postpartum). Household and social factors; obstetric history; nutritional, infectious, and psychosocial stressors; and infant characteristics were explored. RESULTS: Diet diversity (3.4 ± 1.3) and adult food security (38%) were low. Urinary and gastrointestinal infections were rare (<5%), whereas experience of local idioms of distress was frequent (20%-50%). Participants reported low maternal autonomy (81%), high paternal support (70%), small social support networks (2.7 ± 1.3 individuals), and high trust in family (88%) and community-based institutions (61%-65%) but low trust in government services (6%). Domestic violence was commonly reported (22%). Infant stunting was common (36% early postpartum and 43% later postpartum) despite frequent antenatal care visits (7.5 ± 3.8). Participant engagement with the research team did not influence study outcomes based on comparisons between longitudinal and cross-sectional cohorts. CONCLUSIONS: The variability in sociodemographic, nutritional, and psychosocial variables, will allow exploration of factors that promote resilience or increase vulnerability of the mother-infant dyad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».