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Enregistrement W1778463555 · doi:10.1111/j.1541-0064.2013.12053.x

<scp>T</scp>he last generation? Perspectives of inshore fish harvesters from Change Islands, Newfoundland

2013· article· en· W1778463555 sur OpenAlexaffvenueabout
Derek Smith, Kelly Vodden, Maureen Woodrow, Ahmed Khan, Bojan Fürst

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaMemorial University of NewfoundlandCarleton University
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésFishingRationalization (economics)FisheryBusinessFish <Actinopterygii>Fisheries managementCommercial fishingCompetition (biology)Natural resource economicsGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our investigation examines the perspectives of fish harvesters on key challenges facing the inshore fishery in Newfoundland and Labrador. The findings, based primarily on in‐depth interviews with harvesters in the town of Change Islands, show that fishers are deeply concerned about ineffective regulations, low prices for their catch, and rationalization policies. They explain how existing regulations restrict traditional cooperative fishing practices and impose rules that are not suited for local environmental conditions. Low prices for fish landed, they argue, are caused in part by lack of competition among buyers and a bonus system that favours larger enterprises. These conditions, combined with policies aimed at reducing the fishing fleet and barriers to youth involvement, threaten the long‐term survival of coastal communities. Overall, current policies keep inshore harvesters on the sidelines of an increasingly industrialized fishery. Local fish harvesters have valuable local, place‐based knowledge that can be used to develop more effective fishery management policies and marketing strategies, and in this article we share their recommendations on how to build more sustainable fisheries. However, traditional fishing communities—along with the potential social, cultural, economic, and environmental benefits of smaller‐scale, community‐based fishing—need to become more visible for these changes to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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