Assessing degradation and recovery pathways in lakes impacted by eutrophication using the sediment record
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to restore enriched lakes have increased yet there remains uncertainty about whether restoration targets can be achieved and over what timescale. Paleoecological techniques, principally diatom analyses, were used to examine the degree of impact and recovery in 12 European lakes subject to eutrophication and subsequent reduction in nutrient loading. Dissimilarity scores showed that all sites experienced progressive deviation from the reference sample (core bottom) prior to nutrient reduction, and principal curves indicated gradual compositional change with enrichment. When additive models were applied to the latter, the changes were statistically significant in 9 of the 12 sites. Shifts in diatom composition following reduction in nutrient loading were more equivocal, with a reversal towards the reference flora seen only in four of the deep lakes and one of the shallow lakes. Of these, only two were significant (Lake Bled and Mjøsa). Alternative nutrient sources seem to explain the lack of apparent recovery in the other deep lakes. In three shallow lakes diatom assemblages were replaced by a community associated with lower productivity but not the one seen prior to enrichment. Internal loading and top down control may influence recovery in shallow lakes and climate change may have confounded recovery in several of the study sites. Hence, ecosystem recovery is not simply a reversal of the degradation pathway and may take several decades to complete or, for some lakes, may not take place at all. By assessing ecological change over a decadal to centennial timescale, the study highlights the important role that paleolimnology can play in establishing a benchmark against which managers can evaluate the degree to which their restoration efforts are successful.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle