Abnormal Visual Contrast Acuity in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-contrast vision is thought to be reduced in Parkinson's disease (PD). This may have a direct impact on quality of life such as driving, using tools, finding objects, and mobility in low-light condition. Low-contrast letter acuity testing has been successful in assessing low-contrast vision in multiple sclerosis. We report the use of a new iPad application to measure low-contrast acuity in patients with PD. OBJECTIVE: To evaluate low- and high-contrast letter acuity in PD patients and controls using a variable contrast acuity eye chart developed for the Apple iPad. METHODS: Thirty-two PD and 71 control subjects were studied. Subjects viewed the Variable Contrast Acuity Chart on an iPad with both eyes open at two distances (40 cm and 2 m) and at high contrast (black and white visual acuity) and 2.5% low contrast. Acuity scores for the two groups were compared. RESULTS: PD patients had significantly lower scores (indicating worse vision) for 2.5% low contrast at both distances and for high contrast at 2 m (p < 0.003) compared to controls. No significant difference was found between the two groups for high contrast at 40 cm (p = 0.12). CONCLUSIONS: Parkinson's disease patients have reduced low and high contrast acuity compared to controls. An iPad app, as used in this study, could serve as a quick screening tool to complement more formal testing of patients with PD and other neurologic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».