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Enregistrement W1778646986 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.820.5

Sympathetic Baroreflex Sensitivity in Normotensive Pregnant Women

2015· article· en· W1778646986 sur OpenAlexafffundabout
Charlotte W. Usselman, Rachel J. Skow, Michael K. Stickland, Radha Chari, Colleen G. Julian, Margie H. Davenport, Craig D. Steinback

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMicroneurographyBaroreflexBlood pressureMedicineInternal medicineMean arterial pressureHemodynamicsHeart ratePregnancyEndocrinologyCardiologyAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle sympathetic nerve activity (MSNA) is increased during pregnancy while mean arterial pressure (MAP) is maintained or reduced, suggesting baroreflex resetting. We hypothesized that sympathetic baroreflex sensitivity (BRS) would be reduced in normotensive pregnant women (PREG) relative to similarly aged non-pregnant controls (CTRL). Integrated MSNA burst incidence (microneurography), MAP and diastolic blood pressure (DBP; Finometer), cardiac output (Q; ModelFlow), and total peripheral resistance (TPR; MAP/Q) were assessed at rest in 11 PREG (33±1 weeks gestation, 31±1y, pre-pregnancy BMI: 24±1 kg/m2) and 10 CTRL (29±1y; BMI: 25±2). MSNA was higher in PREG than CTRL (43±2 vs 33±2 bursts/100hb, P<0.01) while DBP was similar between groups, indicating an upward resetting of the BRS set-point in PREG. Spontaneous BRS slope, calculated from the linear relationship between MSNA burst incidence and DBP, was reduced in PREG vs CTRL (-5.3±0.5 vs -3.7±0.5 bursts/100hb/mmHg). PREG was also associated with a blunting of neurovascular transduction (TPR/MSNA) relative to CTRL (0.28±0.01 vs 0.45±0.03 a.u., P<0.01), resulting in the maintenance of normal MAP in PREG. Supported by WCHRI, NSERC & University of Alberta Human Performance Scholarship Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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