Effects of carrying a pregnancy and of method of delivery on urinary incontinence: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was carried out to identify risk factors associated with urinary incontinence in women three months after giving birth. METHODS: Urinary incontinence before and during pregnancy was assessed at study enrolment early in the third trimester. Incontinence was re-assessed three months postpartum. Logistic regression analysis was used to assess the role of maternal and obstetric factors in causing postpartum urinary incontinence. This prospective cohort study in 949 pregnant women in Quebec, Canada was nested within a randomised controlled trial of prenatal perineal massage. RESULTS: Postpartum urinary incontinence was increased with prepregnancy incontinence (adjusted odds ratio [adj0R] 6.44, 95% CI 4.15, 9.98), incontinence beginning during pregnancy (adjOR 1.93, 95% CI 1.32, 2.83), and higher prepregnancy body mass index (adjOR 1.07/unit of BMI, 95% CI 1.03,1.11). Caesarean section was highly protective (adjOR 0.27, 95% CI 0.14, 0.50). While there was a trend towards increasing incontinence with forceps delivery (adjOR 1.73, 95% CI 0.96, 3.13) this was not statistically significant. The weight of the baby, episiotomy, the length of the second stage of labour, and epidural analgesia were not predictive of urinary incontinence. Nor was prenatal perineal massage, the randomised controlled trial intervention. When the analysis was limited to women having their first vaginal birth, the same risk factors were important, with similar adjusted odds ratios. CONCLUSIONS: Urinary incontinence during pregnancy is extremely common, affecting over half of pregnant women. Urinary incontinence beginning during pregnancy roughly doubles the likelihood of urinary incontinence at 3 months postpartum, regardless whether delivery is vaginal or by Caesarean section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».