Notice bibliographique
Résumé
Donoghue v Stevenson is justly the most well-known legal case, at least in Commonwealth legal systems, and its fame rests largely on the judicial opinion of Lord Atkin in the case and his enunciation of the neighbour principle, which heralded the modern law of negligence. Among Donoghue devotees, it is well known that May Donoghue’s counsel cited only seven cases in written argument — in contrast to the roughly two dozen cited by Lord Atkin. So even without Atkin’s cryptic modesty (I speak with little authority on this point, but my own research, such as it is . . . ), we can infer that he must have pursued his own research agenda. What has so far been an inference is now a certitude, with the startling discovery of a bundle of papers relating to the case. Written in a spidery and sometimes illegible hand and merely initialled JRA (that is, James Richard Atkin), they reveal Atkin’s research process, his innermost thoughts about the state of the law, his efforts to lobby his judicial colleagues, and his excitement as the judgment took shape. The Donoghue Diaries — transcribed by the author before being lost in a fire — are therefore a must read for legal historians, lawyers, jurisprudes and all aficionados of the legal imagination. Footnotes have been added for clarification or reference, and citations and other conventions have been updated where warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».