Distributive Justice for Others, Collective Angst, and Support for Exclusion of Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Harsh treatment of others can reflect an underlying motivation to view the world as fair and just and also a dispositional tendency to believe in justice. However, there is a critical need to refine and expand existing knowledge, not only to identify underlying psychological processes but also to better understand how justice may be implicated in support for exclusionary policies. Across two studies, we show that support for policies that restrict immigrants is exclusively associated with thoughts about fair outcomes for other people (distributive justice for others). In Study 1, A mericans' dispositional tendency to believe in distributive justice for others was associated with greater support for a policy proposing to further restrict immigrant job seekers' capacity to gain employment in the U nited S tates. In Study 2, we experimentally primed thoughts about justice in a sample of U.S . police officers. Support for a policy that mandated stricter policing of illegal immigration was strongest among officers who first thought about fair outcomes for other people, relative to other unique justice primes. Across both studies, distributive justice for others was associated with greater collective angst —perceived threat towards the future existence of A mericans. Moreover, collective angst mediated the link between distributive justice for others and support for restrictive policies. Overall, this research suggests that thoughts about distributive justice for others can especially diminish compassion towards immigrants and other underprivileged groups via support for exclusionary policies. In addition, merely thinking about distributive justice for others may be sufficient to amplify social callousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».