To Lube or Not to Lube: Experiences and Perceptions of Lubricant Use in Women with and Without Dyspareunia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are few studies examining the relationship between lubricant use and sexual functioning, and no studies have examined this relationship in women with dyspareunia. Vaginal dryness is a prevalent complaint among women of all ages. There is an association between vaginal dryness and painful intercourse; therefore, women with dyspareunia represent a particularly relevant sample of women in which to investigate lubricant use. AIM: The aim of this study was to examine differences between women with and without dyspareunia in self-reported natural lubrication and attitudes toward and use of personal lubricants. METHODS: Respondents completed an online survey including questions on demographics, gynecological/medical history, sexual functioning, and lubricant use and attitudes. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measures used were the Female Sexual Function Index (FSFI) and questions regarding attitudes toward and use of lubricants. RESULTS: Controls scored higher on the lubrication subscale of the FSFI than women with dyspareunia (P < 0.001). Women with dyspareunia reported greater frequency of lubricant use during sexual activity over the last year (P < 0.01). They were also more likely to use lubricant prior to penetration (P < 0.05). The most common use for controls was to enhance sexual experiences. This was also a common answer for women with dyspareunia; however, in this group, the most common reason was to reduce/alleviate pain. Lubricants were rated as less effective among women with dyspareunia vs. controls across all reported reasons for use. Nevertheless, lubricant use was still rated as being moderately effective in alleviating pain for women with dyspareunia. CONCLUSIONS: Women with dyspareunia have more difficulty with natural lubrication; it is consequently not surprising that they reported using lubricant more frequently than control women. Women with dyspareunia reported using lubricants more often than controls to try to prevent or alleviate pain and reported this as being a moderately effective strategy, suggesting that it may be a useful tool for some women with dyspareunia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».