Dyssegmental dysplasia, Silverman‐Handmaker type: prenatal ultrasound findings and molecular analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to describe the prenatal sonographic features and the results of DNA analysis on three fetuses with dyssegmental dysplasia, Silverman-Handmaker type (DD-SH). METHODS: A retrospective review of three fetuses with confirmed DD-SH was conducted. The fetal ultrasound findings, the radiological characteristics, and the results of the mutation analysis of the heparan sulphate perlecan gene 2 (HSPG2) were reviewed. RESULTS: There were three cases in two families with DD-SH diagnosed prenatally. The main prenatal ultrasound and the radiological features of DD-SH were severe limb shortening and vertebral segmentation and fusion defects (anisospondyly). The DNA analysis of the HSPG2 gene showed that the two affected fetuses in a nonconsanguineous family had a compound heterozygote for the c.646G > T transversion in exon 7 and a c.5788C > T transition in exon 46. The fetus born to the consanguineous couple had a homozygous mutation c.1356-27_1507 + 59del. CONCLUSION: DD-SH can be diagnosed prenatally using fetal ultrasound as early as 13 weeks. Xrays and DNA analysis of the HSPG2 gene are important for the confirmation of the diagnosis and for the preimplantation and prenatal diagnosis in pregnancies at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».