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Enregistrement W1779029612 · doi:10.1111/j.1365-2591.2010.01771.x

Bioactivity of novel carboxymethyl chitosan scaffold incorporating MTA in a tooth model

2010· article· en· W1779029612 sur OpenAlexaff
Rusdianto Budiraharjo, K. G. Neoh, E. T. Kang, Anil Kishen

Notice bibliographique

RevueInternational Endodontic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScaffoldChitosanMaterials scienceBiomedical engineeringBiophysicsDentistryChemistryMedicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To characterise the bioactivity of a novel carboxymethyl chitosan (CMCS) scaffold with and without incorporating mineral trioxide aggregate (MTA) in a tooth model. METHODOLOGY: Cross-linked CMCS scaffold (CaC) and MTA-coated CaC (CaMT) scaffold were prepared by freeze-drying. The bioactivity of the scaffolds was tested in vitro in four different mineralisation solutions (bulk system) and ex vivo in simulated body fluid (SBF) in the tooth model. After mineralisation, the mineral deposits on the scaffolds were analysed using scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray, and inductively coupled plasma mass spectroscopy. All data were statistically analysed using the two-sample t-test (P < 0.05). RESULTS: Hydroxyapatite (HAP) deposition was observed on CaC and CaMT scaffolds after 1 week of mineralisation in the tooth model and in the bulk system. The deposition was significantly higher (P < 0.05) on CaMT scaffold than that on CaC scaffold. The amount of HAP formed in the tooth model was significantly lower (P < 0.05) than that in the bulk solution. CONCLUSIONS: The CMCS scaffolds are bioactive and capable of biomineralisation by forming HAP within a tooth model ex vivo. The bioactivity of the CMCS scaffold can be enhanced by incorporating MTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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