Serum Human Glandular Kallikrein-2 Protease Levels Predict the Presence of Prostate Cancer Among Men With Elevated Prostate-Specific Antigen
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We hypothesize that serum human glandular kallikrein-2 (hK2) levels predict the presence of prostate cancer among men prescreened by prostate-specific antigen (PSA). PATIENTS AND METHODS: We conducted a cross-sectional study of 324 men who had no history of prostate cancer and who were referred for prostate biopsy. PSA and hK2 levels were measured using specific nonisotopic immunometric techniques. Cases were patients who were diagnosed with adenocarcinoma of the prostate from biopsy, and controls were patients who had no evidence of cancer from biopsy. The odds ratio for detection of prostate cancer was determined for hK2 measurements, controlling for age, total-PSA level, digital rectal examination, and symptoms of urinary obstruction. RESULTS: Of 324 men, 159 (49.1%) had cancer. Mean hK2 levels and hK2:free-PSA ratios were significantly higher in cases than in controls (1.18 v 0.53 ng/mL, respectively, for hK2, P =.0001; 1.17 v 0.62 for hK2:free-PSA ratio, P =.0001). The crude odds ratio for prostate cancer detection for patients in the highest quartile of hK2 level was 5.83 (95% confidence interval [CI], 2.8 to 12.1; P =.0001) compared with patients in the lowest quartile. The adjusted odds ratio was 6.72 (95% CI, 2.9 to 15.6; P =.0001). Similarly, the crude and adjusted odds ratios for prostate cancer detection using the hK2:free-PSA ratio were 7.36 (95% CI, 3.6 to 15.1; P =.0001) and 8.06 (95% CI, 3. 7 to 17.4; P =.0001), respectively. These odds ratios were higher than that observed for prostate cancer detection by total-PSA level (2.73; P =.03). CONCLUSION: Among men prescreened with PSA for prostate cancer, patients with high hK2 measurements have a five- to eight-fold increase in risk for prostate cancer, adjusting for PSA level and other established risk factors. hK2 measurements may be a useful adjunct to PSA in improving patient selection for prostate biopsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».